리눅스 서버 전용 AI 백신
01
AI 기반 탐지
학습된 AI 모델의 피처 기반 탐지와 AI 상세 분석을 결합한 2단계 판정으로 탐지 신뢰도를 높입니다.
02
신규·변형 탐지
파일의 특징값과 구조적 패턴을 AI로 분석하여 신규·변형 악성코드 대응력을 높입니다.
03
자동 대응 및 승인형 복원
정책에 따라 악성 파일을 자동으로 격리·삭제하며, 격리 파일은 관리자 확인과 승인 후 복원합니다.
04
중앙 통합 관리
하나의 콘솔에서 여러 Linux 서버의 정책·운영 이력을 관리하고, 서버별 위협·조치 현황을 모니터링합니다.
05
DMZ·폐쇄망 지원
인터넷 연결망·DMZ·폐쇄망 등 다양한 네트워크 환경에서 악성코드 탐지와 정책 기반 대응을 지원합니다.
AI Performance
AI 탐지 성능과 검사 효율을 수치로 확인합니다
동일한 시험 데이터셋을 대상으로 EdgeSecure AI 모델과 무료 백신(ClamAV)의 악성코드 탐지율, 검사 시간, 메모리 사용량을 비교했습니다.
99.24%
ELF 악성코드 탐지율
Linux 실행 파일 1,056개 중 1,048개를 탐지했습니다. ClamAV 대비 탐지율이 약 23.7%p 높았습니다.
37.2초
전체 데이터셋 검사 시간
ClamAV의 847.5초 대비 약 22.8배 빠르게 처리했습니다.
| 비교 항목 | EdgeSecure AI 모델 | ClamAV |
|---|---|---|
| ELF 악성코드 탐지율 | 99.24% | 75.57% |
| ELF 악성코드 탐지 수 | 1,048 / 1,056개 | 798 / 1,056개 |
| 전체 데이터셋 처리 시간 | 37.2초 | 847.5초 |
| 처리 속도 | 99.5 MB/s | 4.5 MB/s |
| 최대 메모리 사용량 | 558 MB | 1,782 MB |
| 평균 메모리 사용량 | 386 MB | 1,496 MB |
- ※ 시험 데이터: MalwareBazaar daily bulk, 2025.10.29~2025.11.05, 총 1,757개 샘플(PE 701개·ELF 1,056개). 탐지율은 ELF 샘플 기준입니다.
- ※ EdgeSecure AI 모델의 자체 비교 시험 결과이며, 실제 성능은 운영 환경과 검사 대상에 따라 달라질 수 있습니다.
System Architecture
서버 보안을 하나의 관리 체계로 운영합니다
EdgeSecure Server는 관리 서버(Manager)와 에이전트(Agent)로 구성되어, 여러 Linux 서버의 보안을 중앙에서 관리합니다.
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지원 환경
- Agent 지원 OS
- RHEL · CentOS · Rocky Linux · Ubuntu · Oracle Linux · Debian · AlmaLinux
- 네트워크 환경
- 인터넷 연결망 · DMZ · 폐쇄망
지원 OS의 세부 버전과 시스템 요구사항은 제품 브로셔에서 확인하실 수 있습니다.
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